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指出,部分优质专科分数线可能高于公办本科。对于女生学习数据科学与大数据技术,他认为只要突破学历壁垒,就业没问题。他还解释了环境工程与环境科学的区别,前者是工程解决环境问题,后者是环境评价。
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指出,部分优质专科分数线可能高于公办本科。对于女生学习数据科学与大数据技术,他认为只要突破学历壁垒,就业没问题。他还解释了环境工程与环境科学的区别,前者是工程解决环境问题,后者是环境评价。
鼓励年轻人抓住时代变革(如大数据、人工智能)带来的财富重新分配机会,不要恐惧技术,而应思考如何将新技术与自身工作结合,主动迎合变化,从而成为变革的受益者。
建议数学天赋好的学生优先选择数学专业而非计算机,因为录取分数要求可能更低,且数学基础对转向计算机、大数据、算法等领域有优势。他还解释了如何通过核心课程(数分、高代)来判定专业是否属于数学大类。
判定本科专业是否属于数学大类,关键在于查看其培养方案是否包含数学分析和高代这两门核心课程。例如,数据科学与大数据技术专业虽属计算机大类,但常设在数学与统计学院,同样可用此标准判断。
指出,以大数据和人工智能为代表的第四次工业革命正深刻改变各行各业,催生了数字农业、智慧养殖等交叉领域。几乎所有传统专业都在通过与人工智能和大数据结合实现智能化升级。
以女儿被大数据管理与应用专业录取为例,指出选科(如物生地)会限制专业报考,并强调任何看似“占便宜”的选择都有其代价。他建议该专业学生应努力向计算机方向靠拢以拓宽就业前景,但最终路径需结合个人能力。
建议家境一般的学生慎重选择医学、化工、小语种、新闻传播、电子商务、食品等专业,因其考研难度大或就业前景受限。他推荐护理、大数据、会计等技能性强或考公有优势的专业。
建议用发展的眼光看世界,关注投资机构报告和产业上下游。他以政府设立大数据局为例,说明大数据是前景广阔的好专业,并举例农业中奶牛传感器应用,展示大数据已深度渗透各行业。
为想通过考研转向理工科的文科生推荐了几个本科专业选择:统计大类、管理科学与工程类下的信息管理与信息系统及大数据管理与应用、以及地理信息科学。这些专业数学或计算机基础较强,便于未来跨考理工科研究生。
强调选择行业比选择专业和岗位更重要,行业决定了个人发展空间和收入水平。他建议学生通过查阅目标省份的政府工作报告来了解重点发展产业,从而规划自己的专业和就业方向。
反驳了“计算机专业会像土木一样衰落”的观点。他认为计算机是基础专业而非单一行业,其发展与社会数字化进程深度绑定。他指出以大数据和人工智能为抓手的工业革命将持续推动计算机相关领域(如半导体、人型机器人)的创新与发展。
以政府设立大数据管理局为例,说明大数据应用已深入社会管理,并以奶牛养殖中通过传感器收集数据提升产奶量的实例,论证数学统计专业因大数据时代需求而成为前景广阔的好专业。
大数据专业分为大数据科学与技术(计算机类)和大数据管理与应用(管理类)。计算机考研有两种路径:考408综合难度大,因课程覆盖不全;考数据结构与算法更可行,只要培养方案包含该课程即可。
以政府增设大数据局为例,说明数学统计专业前景好。他进一步用农业中传感器监测奶牛产奶量的案例,强调大数据技术已深度应用于各行业,凸显相关专业价值。
以政府设立大数据局为例,说明数学统计等大数据相关专业前景广阔。他进一步通过农业中奶牛监测的实例,展示大数据技术已深入应用到具体生产领域,强调其发展程度之高和应用之广泛。
建议大数据专业学生,若在河南就业机会有限,应优先考虑去长三角、珠三角等产业聚集地发展。他强调就业更看重实际编程能力而非学历,并指出高校首要服务本地,企业招聘有地域性。